专业详谈数据科学与大数据技术(“数据科学与大数据技术”)

早在1980年，未来学家阿尔文·托夫勒(AlvinToffler)在其著作《第三次浪潮》中将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章”。如今，大数据走在互联网前沿，是大众谈论的热词。与此同时，这股热潮也加速了大学大数据专业的普及。到底什么是大数据？对应哪个本科专业？一般在哪些部门开设？阳光高考特地采访了对外经济贸易大学信息学院副院长华英教授，聊聊这个大家都关注的热门专业。

一专业解析

什么是大数据？进入互联网时代，我国网民数量已突破7亿，大数据的应用涉及生活的方方面面。例如，如果您在网站上购买一本书，商家会根据您的喜好以及其他图书购买者的评价向您推荐其他书籍；手机位置数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯对股市也有很大的影响。关系。在谈论大数据时，人们往往知道数据巨大，但大数据大数据。对外经济贸易大学信息学院副院长华英教授表示：“今天的大数据包括多类型、多渠道的数据，其中主要来源是网络数据。数据分析并不新鲜，一直都有，但是为什么叫大数据？数据呢？主要是因为网络数据的格式、体量、价值超过了传统数据的规模。大数据技术的意义不在于掌握海量的数据信息，而在于对这些数据进行专业的处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地实现数据的“增值”。协助决策。”

数据科学与大数据技术本科专业中，与大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是教育部2015年公布的新专业。2015年公布的《高校本科专业备案和审批结果》个中2016年3月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。第二年，又有32所大学获批“数据科学与大数据技术”专业。两份获批名单显示，该专业修业年限为四年，且大部分是工程专业。“数据科学和大数据技术是高度交叉的专业，很难说它们属于哪个独立学科。因此，在不同的学校，有的是信息学院应用的，有的是计算机学院牵头的，有的位于统计学院，有的位于统计学院，该专业在经济管理学院，像北大一样，这个专业被放在理科类别下，授予理科学位。属于工程计算机类别并授予工程学位。”华英教授表示：“数据科学已经存在很长时间了，是一门比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设置的本科专业是‘数据科学’大数据技术与大数据技术”，专科名称为“大数据技术与应用”。

数据科学和大数据技术要学什么？以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计学、计算机和大数据分析四个模块。具体课程设置如下：数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论和数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++编程、Java编程、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等大数据分析：数据科学概论、机器学习还有数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。华英教授介绍：“数据科学和大数据技术是新兴的交叉学科，实践性很强。无论哪个学院开设，数学、统计学、计算机科学三大专业课程都是必修的。每门基础课在这些背景学科中，高校交叉融合了其他专业知识和技能，例如我校在数学、统计学、计算机知识体系模块中增加了体现学校特色的金融行业应用和外语模块，以提升学生的能力。'行业应用能力和国际化水平。根据每个学校的专业侧重点不同，课程设置也不同。有兴趣的同学可以详细查看每个学校的专业和课程。”

二专业与就业

行业快速增长，人才缺口180万。随着移动互联网、智能终端的普及，信息技术与经济社会的交叉融合，引发数据快速增长。新摩尔定律认为，人类历史上的数据总量每18个月就会翻一番。而海量数据蕴藏着巨大的生产力和商机。2011年至2014年的四年间，我国大数据处于起步阶段，年增长率超过20%。2015年，大数据市场规模达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年我国大数据市场规模将突破8000亿元，有望成为全球数据资源第一大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺乏、行业应用深入等都是产业发展需要解决的问题。据LinkedIn发布的《2016年中国最热职位人才报告》显示，目前人才紧缺的热门岗位有六类，稀缺程度不同。其中，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。中国商业联合会数据分析专业委员会的数据显示，未来三到五年我国将需要180万数据人才，但截至目前，我国大数据从业者仅有30万左右。与此同时，大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。早期，大数据人才需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等面向硬件的领域，大部分人才来自IT、计算机背景。随着大数据向各个垂直领域延伸，统计、数学专业以及数据分析、数据挖掘、人工智能等软件领域的人才需求不断增加。

大数据主要就业方向：2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》号文，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出七项政策机制，其中六是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析。具体职位包括：大数据分析师、大数据工程师等。“大数据分析师利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析。他们强调数据的应用，注重统计层面。例如，作为“产品经理，可以通过数据建立金融模型，推出一些金融产品。大数据工程师注重技术，主要围绕大数据平台的系统级研发，注重开发层面。”华英教授介绍：“我们总结了大数据分析在商业中的应用流程，分为以下几个步骤：数据采集与预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用过程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择不同环节的就业。",

三报考指南

在《教育部2015年普通高校本科专业报批结果》中，北京大学、中南大学、对外经济贸易大学成为首批开设“本科专业”的高校数据科学与大数据技术”紧随其后，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前，我国已有35所大学获批“数据科学与大数据技术”本科专业，第三批申请结果即将公布。数据科学和大数据技术是学科交叉性和交叉性很强的专业，很难说完全属于那个独立的学科。根据牵头申请的学院不同，培养重点和授予学位可能有所不同。由于课程来自不同学院，一些学院与一些学院联合成立单独的机构进行申请。从名单中可以看出，在大部分开设该专业的院校中，它属于工科类别，而部分院校则将其纳入理科类别并授予理科学位。有兴趣学习数据科学和大数据技术的学生可以考虑从学校的传统优势领域和行业背景中进行选择。例如，复旦大学大数据技术本科专业就位于大数据学院；北京大学数学学院开设该专业，数学内容较多。对外经济贸易大学该专业位于信息学院。由于财经类是学校的传统优势专业，因此该专业还侧重于经济学、金融学等相关学科的知识。录取分数线并不低。从2017年数据科学与大数据技术专业的录取情况来看，该专业的录取分数线还是比较高的。以对外经济贸易大学和重庆科技大学为例。2017年，北京对外经济贸易大学数据科学与大数据技术首批录取理科专业学生最高分653分，最低分646分，平均分650分。平均分比北京高一级。本批次线为113点。重庆理工大学理学院院长李波介绍，该校理学院设有金融数学、数学与应用数学、信息与计算科学、应用统计学、应用物理、新能源科学与工程等专业。数据科学与大数据技术是2017年获批开设的，虽然该专业属于第二批本科招生，但第一批招生的73名学生的数据科学与大数据技术专业平均成绩在20分左右分数高于第一批，第一志愿录取率100%。

只招收理科生。注重大类招生。

考生在报考时应注意，目前批准的高校并非在所有省份都有招生计划，部分高校按类别招生。例如，北京邮电大学2017年本科专业将招收计算机类学生。随着各省份高考改革的实施，越来越多的省份加入了新的高考序列。未来，更多高校将实行按专业类别招生。值得注意的是，数据科学和大数据技术专业只招理科生，但女生比例并不低。据华英教授介绍：“第一年招生时，我们以为纯工科专业申请者大部分都是男性，入学后发现女学生还是不少。女学生占的比例大约占该专业学生总数的一半。”重庆理工大学2017年第一批录取的73名学生中，男生45人，女生28人，女生占总数的38%。

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考研方向

金融应用统计学统计学计算机科学与技术